Среднее время посещения интернета. В какое время публиковать посты вконтакте

Зависимость посещаемости от дня недели и времени суток являются одними из наиболее очевидных и устойчивых закономерностей в Интернет-статистике. Если не учитывать тематику конкретных ресурсов, а брать усредненную картину по Рунету, то можно говорить о падении посещаемости примерно на 40% в выходные дни и о колебании посещаемости в течение суток почти в 4 раза (от минимума в районе 5 часов утра по московскому времени до максимума в период с 2 до 6 часов дня).

Впрочем, очевидно, что сочетание двух факторов - времени суток и дня недели - неизбежно будет приводить к существенному усложнению картины. Естественно предположить, что почасовая динамика посещаемости в выходные дни будет заметно отличаться от динамики в будние дни.

Данная статья анализирует почасовую динамику посещаемости на протяжении недельного периода. В качестве примера была взята неделя с 5 по 11 февраля. Все данные, приведенные в статье, рассчитаны для выборки из 500 наиболее посещаемых (по данным системы статистики SpyLOG) ресурсов Рунета. В сумме Топ 500 ресурсов собирают более 75% всего трафика в Рунете, и полученные на основе данной выборки результаты адекватно отражают общие для всего российского Интернета процессы.

Необходимо добавить, что представленные в статье данные характеризуют поведение всей аудитории Рунета в целом, а не только российских пользователей; соответственно, в общую усредненную картину существенный вклад вносят и пользователи из других стран СНГ, а также русскоязычная диаспора дальнего зарубежья.

Будни и выходные: две модели

Главное различие - в выходные дни намного слабее дневной подъем посещаемости. Собственно говоря, именно сравнительно низкая посещаемость в середине дня и предопределяет общее отставание выходных дней по активности аудитории.

В будние дни уже в 5 утра по московскому времени начинается рост посещаемости за счет дальневосточной и сибирской аудитории. В 8 утра, когда просыпаются москвичи, рост резко ускоряется, и уже к 11 часам активность аудитории в 4 раза превышает минимальный ночной уровень. При этом пик посещаемости в будние дни растянут во времени: только в районе 6 вечера, с окончанием рабочего дня для посетителей из московского часового пояса, посещаемость начинает сокращаться. Вплоть до 9 вечера каждый час аудитория сокращается примерно на 30-40 тысяч человек, а после 9 вечера спад замедляется до 10-20 тысяч человек в час.

Выходные дни дают иную картину. С полуночи и до 5 утра (по московскому времени) посещаемость находится на том же уровне, что и в будние дни. Однако утренний рост в выходные намного слабее, чем в будние дни, и к тому же он начинается позже - в 7-8 часов утра. Если в будние дни в интервале между 5 и 11 часами утра посещаемость вырастает в 3,9 раз, то в субботу в 1,8 раза, а в воскресенье - и вовсе только в 1,6 раза.

Поскольку в выходные большинство пользователей выходит в Интернет из дома, то и не наблюдается резкого спада вечером - высокая активность сохраняется до 8-10 часов вечера, к тому же и после этого посещаемость снижается существенно медленнее, чем в будние дни.

Доля «офисной» аудитории

Разницу в дневной посещаемости между будними и выходными днями составляют преимущественно те пользователи, которые имеют доступ в Интернет только с работы или из института. Соответственно, можно примерно оценить динамику активности «офисной» части аудитории (рис. 2). Эта группа (без учета «круглосуточной» аудитории - тех, кто имеет доступ в Интернет и на работе, и дома) по данным нашего исследования составляет около 41%, что соответствует и оценкам, полученным по результатам онлайновых и оффлайновых исследований. В дневные же часы доля «офисной» аудитории составляет 50-60 %, а еще примерно 25% аудитории в эти часы формирует доступ из офиса «круглосуточной» аудитории.

Как и следовало ожидать, максимальная активность «офисной» аудитории наблюдается в начале рабочего дня, в районе 11-12 часов - многие пользователи предпочитают сначала узнавать новости, проверять почту, читать свежие анекдоты, и только потом приступать собственно к работе.

Приведенный график активности «офисной» аудитории в будние дни позволяет, как это ни звучит парадоксально, понять и причины различия в графиках для субботу и воскресенья (рис. 1). В период с 5 утра до 5 вечера в субботу посещаемость на 7-20 % выше, чем в воскресенье; при этом максимальны различия в районе полудня - т.е. тогда же, когда наиболее активна «офисная» аудитория. Можно предположить, что более высокая посещаемость в субботу в течение дня по сравнению с воскресеньем определяется преимущественно тем, что просто в субботу больше людей приходит на работу.

Будние дни: отклонения от среднего

Описанная выше модель динамики посещаемости для будних дней представляет собой усредненную тенденцию. Безусловно, различия в динамике посещаемости между отдельными рабочими днями существенно меньше, чем различия между буднями и выходными, но они все же есть, и в целом по Рунету эти отклонения могут достигать 15 тысяч посетителей в час.

В ночь на понедельник активность посетителей заметно ниже среднего ночного уровня: российские пользователи отсыпаются после уик-энда, а в Америке еще продолжается воскресенье (с соответствующим негативным влиянием на посещаемость). Зато днем в понедельник пользователи, приходя на работу после выходных, используют Интернет активнее обычного - в данном случае можно вести речь об эффекте «оложенной» посещаемости, компенсации отсутствия доступа в Интернет в течение уик-энда. Более того, и в ночь с понедельника на вторник посещаемость Рунета максимальна для ночного времени (второй «ночной» пик приходится на ночь со вторника на среду). Период же с середины среды до середины четверга можно считать эталонным - отклонения от средней посещаемости будних дней не превышает 0,5% (рис. 3).

Приближение уик-энда начинает ощущаться уже с началом рабочего дня в четверг: пусть и всего на 1%, но средняя посещаемость сокращается по сравнению со средой и вторником. В пятницу же спад достигает 7% (в районе 6 часов вечера) - рабочий день заканчивается заметно раньше обычного.

Интересно проследить «лидеров» и «аутсайдеров» по отдельным часам. C полуночи до 7 утра посещаемость ниже всего (из будних дней) в понедельник, т.е. сразу после выходных, а с 7 утра до полуночи самая низкая посещаемость наблюдается в пятницу (канун выходных). Что же касается максимумов, то с полуночи до 4 утра больше всего посетителей бывает в субботу, с 4 до 11 утра - во вторник и среду, с 11 утра до 10 вечера - в понедельник, и с 10 вечера до полуночи - во вторник.

Время суток и график работы

Подводя итоги исследования, можно констатировать, что почасовая динамика посещаемости в течение недели определяется воздействием двух факторов. Это, во-первых, время суток и, во-вторых, график работы пользователей. Влияние времени суток очевидно - ночью большая часть спит, днем бодрствует. Поскольку более 50% аудитории Рунета сконцентрировано в московском часовом поясе, постольку и ритм жизни москвичей ощутимо влияет на посещаемость Рунета: даже в выходные дни ночная посещаемость в 2,5 раза меньше дневной.

Что же касается графика работы, то его влияние определяется тем, что по-прежнему большая часть российской аудитории выходит в Интернет с работы или из института. Соответственно, в рабочие часы по Москве (примерно с 10 до 18 часов в будние дни) аудитория Рунета увеличивается вдвое по сравнению с «фоновой» дневной посещаемостью выходных дней. Приток «офисной» удитории увеличивает и максимальный разрыв в посещаемости между дневными и ночными часами - с 2,5 раз в выходные до 4,5 раз в будни.

Тенденция меняется после 11 вечера в пятницу - в ночь на субботу посещаемость выше среднего ночного уровня: пользователи дольше обычного задерживаются у компьютеров, поскольку на следующий день им не надо идти работать или учиться. И наоборот - в ночь с воскресенья на понедельник посещаемость минимальна: люди пытаются успеть отоспаться перед новой рабочей неделей.

Динамика посещаемости: сравнительные характеристики дней недели

Посещаемость, тысяч человек в час

Многие люди придают большое значение циферкам «показатель отказов» и «средняя длительность пребывания на сайте» в Google Analytics. Часто делается это необоснованно, или же попросту в виду отсутствия понимания принципа работы и методов применения данных метрик на их основе делаются неверные аналитические выводы, которые порой заставляют владельцев сайтов с «плохими» параметрами рвать на себе волосы и кидаться в поиски ответов, отчего же эти показатели у них такие низкие или наоборот высокие. Поэтому в этой статье я попробую разбить некоторые мифы по поводу этих показателей, которые вытекают из вышеуказанных причин.

Для начала скажу, что тем же довольно долгое время страдал и я. Пока в один прекрасный день не обнаружил, что показатель отказов или Bounce Rate для моего блога превратился из 80% в 11%. Это заставило меня разобраться, откуда же растут ноги у данного изменения, ведь показатель отказов — это, казалось бы, важная метрика для ранжирования. Но на самом деле все обстоит не совсем так.

Показатель отказов – это исключительно аналитическая (не оказывающая прямого влияния на ранжирование) метрика, на которую у оптимизатора есть возможность влиять. Без настройки конкретных целей в Google Analytics (то есть по умолчанию сразу после установки кода Analytics на сайт) показатель отказов показывает процент посетителей, просмотревших только одну страницу при посещении вашего сайта и тут же покинувших её. Теоретически это считается действительно важной метрикой, но то, как трактует эту метрику Google Analytics может в корне отличаться от вашего понимания.

Что говорит о показателе отказов справка Google?

В справке Google весь акцент вокруг показателя отказов сводится к тому, что если он высокий, то при условие отсечения возможных технических неполадок, сломаного дизайна сайта и т.п., скорей всего ваша страница не соответствует запросу пользователя , что и побуждает его покинуть сайт со страницы входа.

Но при этом Google добавляет:

Другие факторы, влияющие на показатель отказов, могут объясняться исключительно действиями посетителей. Например, если пользователь нажимает на закладку в браузере, созданную для определенной страницы вашего сайта, просматривает нужный ему контент и уходит с сайта, это засчитывается как отказ.

Еще один тип сайтов с высоким показателем отказов — это блоги, поскольку, во-первых, большая часть содержания сайта доступна на его главной странице, во-вторых, наличие постоянных читателей приводит к тому, что они часто делают переход из Ридера только с целью прочитать свежую запись и тут же покинуть сайт.

То есть в самом руководстве Google признается, что показатель отказов в некоторых случаях может формироваться и не негативными факторами , зависящими от вашего сайта, а спецификой самих посетителей или даже сайта (блоги, к примеру).

Если же копнуть еще глубже и более широко рассматривать специфику самого сайта, ведь на сайт, к примеру, Q&A (Вопросов и ответов), пользователь не заходит для того, чтобы перечитать там ответы на все-все вопросы мироздания, а лишь хочет получить конкретный и уйти. То же самое во многом может касаться рецептов, сайтов с контактными данными организаций, статей, отвечающих на конкретный вопрос, сайтов с фильмами онлайн и т.п.

Как уменьшить показатель отказов?

Повлиять на показатель отказов можно:

• задав цели в Google Analytics (именно для работы в паре с целями Bounce Rate в первую очередь и существует);
• установив минимальное время пребывания на странице, после которого посещение уже не считается отказом (тоже вид цели);
• повесив отслеживание событий нажатия на Tweet и Like (тоже вид цели)
• отслеживая скроллинг страницы, например, до 70% её высоты (тоже вид цели)
• и др.

Именно это и случилось, когда мой показатель отказов превратился из 80% в 11%: одну из очень посещаемых страниц сайта я сделал целью в Google Analytics. Это привело к тому, что теперь, когда пользователь закрывал её сразу же после попадания, это больше не считалось отказом...

Как видите, уменьшить ваш показатель отказов куда проще, чем вам казалось .

Оптимальный показатель отказов для моего сайта?

Ответить на этот вопрос можете только вы сами, учтя специфику и цели вашего сайта, наличие или отсутствие целей в Google Analytics, специфику источников трафика, самого трафика и страниц входа. Для каждого отдельно взятого сайта со своими отдельно взятыми целями конверсии этот показатель будет своим. Конечно предположить некоторое «среднее по больнице» для блогов (70%+), интернет-магазинов (40%+), форумов (<20%) и сайтов сообществ (<20%), но стоит также понимать, что использование показателя отказов в качестве исключительно меры выходов с единичным просмотром — самое убогое его использование, которое можно только придумать, а сам факт меряния писюнами этим показателем является использованием Google Analytics не по назначению .

А давайте померяемся... показателем отказов!

Допустим, вы блоггер, основной целью которого является продажа какого-либо курса посредством блога. Показатель отказов на вашем сайте 85%, но при этом вы совершаете по 3-4 продажи данного курса в день, зарабатывая вплоть до 200$. Можно ли считать ваш сайт неудачным или «плохим для пользователей»? Теперь предположим, что вы настроили в качестве целей в Google Analytics достижение пользователем страниц описания продаваемого курса и «Спасибо за покупку», на которую пользователь попадает только после покупки курса. Поскольку страница курса была самой популярной страницей входа на блог, что вполне соответствует целям ведения вами блога, то показатель отказов с учетом данной цели тут же превратился в 10%... Воодушевленный таким результатом вы сообщаете вашему товарищу Васе, у которого процент отказов до этого был ниже вашего на 20%, чем он нещадно хвастался, что вы сильно улучшили свой сайт, и теперь он до того хорошо удовлетворяет запросы пользователей, что показатель отказов стал всего лишь 10%. Вася падает со стула и рвет на себе волосы... Но чем ребята-то меряются, а?

Суть того, что я хочу донести до вас: все эти показатели являются лишь голыми аналитическими данными, многие из которых никак не коррелируют между собой и даже в сочетаниях друг с другом не всегда позволяют делать какие-нибудь однозначные выводы. Показатели Google Analytics позволяют с большой точностью делать выводы лишь экспертам, точно понимающим суть того или иного показателя и знакомым с эффективными их связками, которые как раз таки однозначно о чем-то могут сказать. А голый дефолтный Analytics больше для забавы и каких-то абсолютных циферок, вроде посещаемости вашего сайта.

Влияет ли показатель отказов на позиции сайта?

Исходя из того, что мы разобрали выше, стало ясно, что показатель отказов в Google Analytics может использоваться вами как угодно и давать любые данные вплоть до 0% (настройте отслеживание посещений длиннее 1 секунды в качестве цели), а потому совершенно очевидно, что нет.

Но если говорить о показателе отказов в классическом понимании (а не как метрике Google Analytics), то есть подразумевать под ним выход пользователя с просмотром не более одной страницы сайта, то можно сказать, что хотя показатель отказов и не влияет на ранжирование сайта напрямую, но все же может говорить поисковым системам о плохих поведенческих факторах и таким образом косвенно влиять на позиции вашего сайта (но здесь, опять же, вспоминаем о превеликом разнообразии типов сайтов, и утверждение остается под вопросом).

Когда я задал такой вопрос ведущему специалисту компании-лидера украинского SEO-рынка Олегу Гаврилюку, то он ответил мне:

согласно тому, что рассказывали докладчики с США на Optimization, для Google роль играет возврат с целевой страницы назад к SERP, а не поведенческие onpage факторы.

То есть при детальном разборе мы приходим к выводу, что показатель отказов не является исключительным параметром оценки качества вашего сайта или влияния на ранжирование , и он вполне может быть высоким даже на отличных сайтах. А потому к его трактованию нужно подходить обоснованно и аккуратно, учитывая наличие или отсутствие целей в Google Analytics, специфику сайта, источников трафика, самого трафика, посадочных страниц и контекст, в котором данный показатель вас интересует.

В заключение приведу видео, в котором аналитик начинает свой рассказ о Bounce Rate именно с того, чем мы закончили — высокий или низкий показатель отказов ни о чем не говорит, пока мы не рассматриваем его в контексте отдельно взятого случая.

Показатель «средняя продолжительность посещений» («длительность пребывания на сайте»)

Касательно этой метрики я буду говорить даже не столько о мифе, сколько о поголовном заблуждении. Хотя все сказанное выше будет справедливо и здесь.

Знаете ли вы, что при расчете длительности пребывания на сайте время просмотра пользователем последней страницы в течение одной сессии считается как 00:00:00, или же что просмотр только одной страницы за сессию так же считается 00:00:00 (даже если пользователь читал страницу 10 минут), но при этом полноценно учитывается в в средней продолжительности посещений, занижая её реальный показатель ? Нет? Тогда я поясню.

Рассмотрим ситуацию с тремя посещениями вашего сайта (используются время в формате чч:мм):

1. страница 1 (10:00) --> страница 2 (10:05) --> страница 3 (10:06) --> выход;
2. страница 1 (9:00) --> страница 2 (9:01) --> страница 3 (9:06) --> выход;
3. страница 1 (14:00) --> страница 2 (14:15) --> страница 3 (14:16) --> выход.

Google Analytics считает время пребывания на странице как разницу времени входа на страницу и времени перехода на следующую страницу . Таким образом, для страницы 3 во всех случаях нет возможности определить время пребывания на ней, поскольку Analytics не может получить время выхода с сайта, и длительность пребывания третей страницы засчитывается как 00:00:00 во всех трех случаях, хотя в статистику и вносится полноценных 3 посещения и 9 просмотров.

В данном случае получаем:

1. Суммарная длительность пребывания на сайте с учетом только страниц 1 и 2: (10:05 — 10:00) + (10:06 — 10:05) + (9:01 — 9:00) + (10:06 — 10:01) + (14:15 — 14:00) + (14:16 — 14:15) = 5 + 1 + 1 +5 + 15 + 1 = 28 минут.
2. Средняя длительность пребывания на сайте (28 минут/3 посещения): 9:20.

Но, как вы уже поняли, на самом деле это не отвечает действительности. Пример взят из справки Google , хотя там, похоже, некорректно посчитано время.

По мотивам вышесказанного...

мы можем заключить, что не существует никакой прямой корреляции успешности сайта с метриками «показатель отказов» и «средняя длительность пребывания на сайте» и, более того, зачастую неправильное понимание этих метрик приводит к их неправильному использованию и, как следствие, в корне ошибочным выводам. Если вы, овладев функционалом построения графиков в Google Analytics почувствовали себя веб-аналитиком, не обольщайтесь. Делать на основе статистики правильные выводы — прерогатива профессионалов, для которых инструменты вроде Google Analytics и создаются.

Все еще уверены, что продвинуть сайт и достичь на нем необходимой конверсии это просто?

Недавно я задался целью выяснить, в какое время нужно публиковать посты Вконтакте, чтобы получить максимальный охват. Чтобы это выяснить, я провел небольшое исследование.

Речь пойдет про группы копирайтеров. В других областях своя аудитория со своими предпочтениями и графиком.

Теоретическая часть

Заинтересованные подписчики итак регулярно заходят в группу, чтобы почитать новые посты. Под них подстраиваться смысла нет. Чем интереснее вы пишете - тем больше людей будет вспоминать про сообщество и просматривать его стену.

Зато вы можете повлиять на количество людей, которые увидят пост в новостях. Для этого нужно всего лишь публиковать контент, когда много ваших подписчиков онлайн. или незадолго до часа пик. Вот эти показатели я и замерял.

Экспериментируем

Для экспериментов я выбрал 3 сообщества: Подслушано | Копирайтинг , мой блог Web.txt и Панда-копирайтинг (самая живая из крупных групп). Цель: определить, время с максимальным онлайном подписчиков-копирайтеров.

Исследование длилось неделю - с 14 до 21 июля. Каждый час, начиная с 9 утра, мы с Алексеем проверяли онлайн в этих трех группах, и заносили показатели в таблицу.

Всего я сделал 7 простых таблиц

А затем я посчитал средние значения, поделил результаты на группы: от самого теплого (пиковый онлайн) до самого холодного.

Все считалось по московскому времени.

Рано утром люди еще спят - публиковать посты смысла нет. Оживление начинается в полдень, к 13-00 достигает пикового значения и еще 4 часа держится на высоком уровне. После 17-00 работающие копирайтеры уезжают домой - онлайн падает. А в 21-22 часа люди заходят снова.

Какие выводы можно из этого сделать:

• Лучшее время для публикации - незадолго до обеденного пика. Например, в 12-30.
• Следующий пост можно публиковать сразу после обеда - онлайн будет большим еще несколько часов.
• Вечерние посты публикуйте в районе 20-30 - перед ночным пиком.

Дни недели

Заодно поделюсь результатами по дням недели. Это будет полезно тем, кто не пишет посты ежедневно.

Конечно, статистика, основанная на результатах за одну неделю - не очень точная. Поэтому не советую особо к ней прислушиваться. Сейчас я работаю над автоматизацией замеров. Когда все будет готово - я соберу показания за пару месяцев - и тогда опубликую новые, более точные данные.

Но тут мне на помощь приходит статистика группы Подслушано. Там люди сами предлагают контент, новые посты появляются регулярно в течение всего дня. И мы можем посмотреть на статистику активности по дням недели.

Видите «ямы»? Это выходные. В выходные не публикуйте ничего важного. Это никто не прочитает. Самый крутой контент надо выпускать в понедельник-вторник. Тогда вы получите максимальный охват, и группа будет расти быстрее.

Социальный опрос

Я провел опрос, в котором участвовало почти 200 человек. Цель опроса - узнать, в какое время люди предпочитают просматривать новостную ленту.

Вывод: публиковать вечерние посты (примерно в 20-00) - отличная идея. Во-первых, в это время в группах неплохой онлайн. Во-вторых, люди уже свободны от работы и готовы читать ваш контент. В-третьих, ночью почти никто не пишет - поэтому утром ваши публикации все еще будут ближе к началу новостной ленты.

Конечно, 200 человек - это очень мало. Не стоит воспринимать этот опрос слишком уж серьезно.

Выводы

Повторюсь. Я проводил исследование в группах копирайтеров. Оно касается только копирайтеров. Если ваша целевая аудитория - не копирайтеры - не пользуйтесь этими данными. Они могут не работать для вас. Лучше выделите неделю и проследите за своими подписчиками - вам сразу станет понятно, когда должен выходить контент.

Что можно вынести из исследования:

• Лучшее время публикации - перед обедом. Так вы получите максимальный охват в новостях.
• Второе место получает вечер - 20-21 час. В это время неплохой онлайн, к тому же, ваши публикации еще будут в зоне видимости утром.
• На выходных не публикуйте ничего важного - охват будет минимальный.

Спасибо, что выделили время и прочитали этот пост. Надеюсь, мое небольшое исследование поможет вам увеличить охват аудитории.

Оцените статью:

Подписывайтесь на рассылочку

Фондом «Общественное мнение» был подготовлен и проведен специальный опрос, главной задачей которого было определить, какой промежуток времени проводят российские пользователи в Интернете, с какой целью, насколько он значим для их повседневной жизни. Как оказалось, 87% опрошенных считают, что Интернет принес больше положительных моментов, чем отрицательных. Только 3% категорично заявили, что использование Интернет принесло больше плохого, а 10% затруднились ответить на поставленный вопрос.

В качестве плюсов 60% респондентов отметили обширное количество полезной, а также общедоступной информации, 31%-«широкие возможности общения между людьми», 8% отметили «быстрый доступ к информации», еще 8% рассматривают Интернет как развлечение и как одну из форм досуга. С помощью Интернета 7% черпают новые возможности для работы и учебы, 6% «расширяют кругозор», 4% используют его для оплаты счетов и совершения дистанционных покупок.

Большинство пользователей считают, что если их лишить возможности пользоваться Интернетом, то их жизнь изменится. Так считают 53% россиян, этот ответ наиболее распространенный во всех возрастных группах. Так, при опросе в возрастной категории старше 50 лет к такому ответу склоняются 47% опрошенных, в возрасте от 18 до 24 лет-61%.

Сколько времени проводят пользователи в Интернете?

Подавляющее количество(47%) проводят во всемирной паутине от 1 до 3 часов, 18% от 0,5 до 1 часа, 17% от 3 до 6 часов, и только 6% от 6 до 9 часов. В выходные дни количество времени, проведенного в сети, увеличивается от 1 до 3 часов у 40%, от 3 до 6 у 24%, от 0,5 до 1 часа у 18%, от 6 до 9 часов у 8%. Кроме стационарного компьютера 58%(от 18 лет и старше) используют для выхода в сеть смартфоны и мобильные телефоны, а также другие устройства.

В связи с тем, что количество пользователей сети интернет стабильно увеличивается, прямопропорционально увеличивается и количество сайтов. Однако качество и юзабилити некоторых из них оставляет желать лучшего. Такие сайты пользователь покидает без долгих раздумий и сожаления. Поэтому не стоит экономить на разработке сайта и его контенте.

Согласно данных Сергея Плуготаренко, директора РАЭК, озвученных на РИФ+КИБ в апреле 2015 г., в среднем россияне тратят на Интернет 126 минут каждый день, на мобильный Интернет 86 мин.

Наибольшее количество времени отводится на посещение социальных сетей(26%), далее идет просмотр видео(12%), почты(7%) и новостей(3%). К наиболее посещаемым медиа-ресурсам относятся: музыка, книги и фильмы(56%), новости и другая информация(55%), электронная почта(53%) и сайты, посвященные работе и учебе(50%). Чуть менее половины пользователей(44%) общаются в социальных сетях и на форумах, играют в игры 31% пользователей, ищут друзей 32%. С пользой проводят время, совершая необходимые покупки, 25% россиян. Сайты эротического содержания посещают примерно 9% опрошенной аудитории, или каждый десятый.

(Visited 186 times, 1 visits today)

Время пребывания — один из самых важных показателей на сайте, который зачастую неверно истолковывают. Многие маркетологи, когда оценивают трафик, уделяют слишком много внимания Времени на сайте. Но данный показатель не совсем надежный и может вводить в заблуждение.

В этой статье мы рассмотрим, что значит время пребывания, используют ли этот показатель поисковые системы как сигнал ранжирования, и расскажем, как увеличить средние показатели времени пребывания на сайте.

Что значит “время пребывания”?

Три года назад Дюан Фостер написала статью в блоге о том, как создавать качественный контент. В ней впервые упоминалось понятие “время пребывания”.

Проще говоря, время пребывания — это то количество времени (реальное), которое посетитель тратит на странице, прежде чем вернуться к результатам поиска. Теоретически, чем дольше время пребывания, тем лучше, так как это свидетельствует о том, что посетитель поглощает большинство контента на странице, прежде чем вернуться к результатам поиска или перейти к другим действиям на сайте.

Показатели отказа и действительные показатели отказа

Прежде чем продолжить, стоит отметить, что существует разница между показателями отказа и действительными показателями отказа. Понятие “время пребывания” тесно связано с ними.

В аналитических платформах, включая Google Analytics , требуется два клика, чтобы узнать Время на сайте – клик перехода на сайт и клик выхода со страницы. Даже если посетитель переходит по ссылке, остается на странице в течение 25 минут, а затем уходит — это время будет включено в статистику показателей отказа. Хотя, на самом деле, посещение страницы в течение такого длительного времени по сути не является “отказом”. Вот почему показатели отказа могут отличаться от действительных показателей отказа.

Очевидно, что посещение страницы, которое длится в течение 6 секунд, и есть настоящий “отказ”. Посетитель приходит, решает, что контент не соответствует тому, что он ищет, и уходит. Но если посетитель проводит на сайте полчаса, просматривая страницу, прежде чем уйти, то это не будет действительным показателем отказа. Вот, почему некоторые страницы, которые ранжируются хорошо, и на которых расположен качественный контент, имеют более высокие показатели отказов.

Вот, почему время пребывания — более надежный показатель качества страницы, чем показатель отказа, на который по ошибке обращают внимание большинство интернет- маркетологов. Но что делают с показателями времени пребывания поисковые системы?

Время пребывания — сигнал ранжирования?

Среди SEOшников очень часто обсуждается вопрос: является ли время пребывания на странице — фактором ранжирования или нет. И хотя Google умалчивает о многих компонентах, влияющих на ранжирование. Тот факт, что эта настройка была сначала добавлена, а потом убрана из Google, дает предположить, что время пребывания — фактор ранжирования. Эта настройка позволяла блокировать все результаты определенного домена.

Google определяет, блокировать домен в поисковой выдаче или нет, основываясь на времени пребывания. Если вы заходили на сайт и быстро ушли из него, в следующий раз по этому же запросу этот сайт будет располагаться намного ниже в поисковых результатах.

Другое доказательство, что время пребывания — сигнал ранжирования в Google — это наличие опции в “More by” в поисковой выдаче.

Эта функция тесно связана с авторством. Блоги авторов верифицированного контента поощрялись поисковыми системами — под основной ссылкой появлялись ссылки и на другие статьи атвора. И хотя авторство остается одним из самых важных сигналов ранжирования, обе функции “More by” и блокировка домена были исключены из Google.

Итак, на данный момент неизвестно, является ли время пребывания на сайте — сигналом ранжирования. Но мы думаем, что является.

Как увеличить время пребывания на сайте

Мы знаем, что из себя представляет время пребывания и почему оно так важно. Как же увеличить эти показатели?

По правде говоря, вы и так должны делать эти вещи для сайта, независимо от того, хотите ли вы увеличить время пребывания на сайте или нет. Здесь нет волшебства, просто нужно применять правильные методы в правильное время.

Создавайте качественный контент

Не важно, пишете ли вы статьи для блога, создаете инфографику или видео, хороший контент должен быть:

• Полезным (это пособие по практическим действиям либо теоретическим знаниям)
• Развлекательным (веселый, необычный, удивительный)
• Доступным (легко читаемый, интерактивный, хорошо продуманный)

Если вы не уверены, что можете вести свой блог, исследуйте различные сайты. Это поможет вам найти идеи для создания «убойного» контента. Чем лучше ваш контент, тем более вероятно, что посетители задержатся на вашем сайте, а значит, время пребывания увеличится.

Делайте перелинковку

Так как время пребывания рассчитывается с момента перехода на страницу и до возвращения к результатам поиска, есть смысл добавить какую-нибудь кнопку или ссылку (т.е. цель), чтобы после прочтения контента пользователь совершил какое-либо действие. В результате чего улучшится юзабилити сайта.

Конечно, внутренняя перелинковка важна для увеличения эффективности SEO. Без строгой и логической перелинковки, ваш сайт может плохо ранжироваться, так как поисковые роботы не смогут проиндексировать ваш сайт целиком.

Используйте эффективные стратегии

Предлагая релевантные статьи читателям, вы побуждаете их оставаться на вашем сайте. Этот способ очень эффективен, если все делать правильно. Чем ближе тематика рекомендованной статьи, тем выше шанс, что пользователь перейдет по ссылке, чтобы прочитать её. Если пользователь может узнать больше об интересной ему теме, то зачем ему возвращаться на страницу с поисковыми результатами?

Используйте “скроллинговую” структуру сайта

Еще один способ увеличить время пребывания — разработать сайт на одной странице (чтобы просмотреть весь сайт, нужно просто скроллить страницу вниз).

С точки зрения юзабилити бесконечный скроллинг страницы — это хорошо. Но с точки зрения SEO, это может нанести вред, если сделано недостаточно качественно. Поисковые роботы не очень умные и они не всегда могут воспроизводить поведение пользователя: клики или скроллинг. Тупые роботы.

К счастью, существует решение этой проблемы, которое не подразумевает под собой сложных действий. Чтобы помочь роботам индексировать контент на скроллинговой странице, страница должна быть разбита на несколько “страниц” — секций. В каждой секции должен быть одинаковый тег